در اینجا منتخبی از مطالعه پیشنهادی برای این ماه آمده است:
- آتی، اس و جی دبلیو ایمبنز، 2019. روش های یادگیری ماشینی که اقتصاددانان باید درباره آن بدانند. Mimeo.
- Bhagwat، P. & E. Marchand، 2019. در بیز درست اما برآوردگر نامعتبر. آمارگیر آمریکاییبرخط.
- کانال ها، کانال های C. & A2019. چه زمانی n به اندازه کافی بزرگ است؟ شما به دنبال اندازه نمونه مناسب برای تخمین نسبت ها هستید. مجله محاسبات و شبیه سازی آماری89، 1887-1898.
- کاوالیر، جی و ای راهبک، 2019. یک آغازگر برای آزمایش فرضیه اولیه در مدل های سری زمانی: با کاربرد در مدل های خودرگرسیون دوگانه. مقاله بحث 19-03، گروه اقتصاد، دانشگاه کپنهاگ.
- چودیک، A. و G. Geogiardis. تخمین توابع پاسخ ضربه ای زمانی که شوک ها با فرکانس بالاتری نسبت به متغیرهای نتیجه مشاهده می شوند. کارنامه مؤسسه جهانی سازی 356، بانک فدرال رزرو دالاس.
- Reschenhofer, E., 2019. برآورد ناهمبستگی قوی از خودهمبستگی. ارتباطات در آمار – شبیه سازی و محاسبات48، 1251-1263.
© 2019، دیوید ای. گیلز